En Indra Group, protegemos lo que más importa ️Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional Únete a nuestro equipo de proyectos europeos En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.¿Qué harás? · Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) · Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos · Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas · Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y No SQL ️· Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, Ni Fi o Prefect · Monitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento · Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV) · Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI,
analítica e inteligencia artificial · Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas · Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos ¿Qué buscamos en ti? No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar
Requisitos imprescindibles:· Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT· Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos· Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java) · Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Ni Fi o Prefect)· Conocimientos en bases de datos relacionales y No SQL· Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados· Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas Requisitos deseables:· Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, F
📌 Data engineer. sector defensa (Madrid)
🏢 Indra Group
📍 Madrid
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