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transformación y explotación de datos.Colaborar con equipos multidisciplinares para trasladar necesidades de negocio a soluciones analíticas.Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas adecuadas y proponer mejoras continuas.Participar en la puesta en producción y mantenimiento de soluciones analíticas.Requisitos:Experiencia previa como Data Scientist participando en proyectos reales de modelización.Muy buena capacidad analítica y criterio para trabajar con problemas poco definidos.Dominio de Python y experiencia práctica con PySpark / Apache Spark o entornos de procesamiento de grandes volúmenes de datos.Conocimientos sólidos de Machine Learning clásico, incluyendo: Clasificación, Regresión, Segmentación, Validación de modelos y Métricas de evaluaciónCapacidad para trabajar de forma autónoma, proactiva y colaborativa dentro de un equipo.Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:· Llega hasta donde tú quieras Crece con nuestros programas de desarrollo Teayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectosvanguardistas con los mejores profesionales del sector.· Porque lo importante sois t

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