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DevOps especializado en Machine Learning o similares.Experiencia con Python y automatización de procesos.Conocimiento práctico del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.Experiencia con herramientas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflows u otras plataformas similares.Experiencia trabajando con Docker y Kubernetes.Conocimientos de CI/CD aplicados a código, datos y modelos.Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure, aunque también valoramos experiencia con AWS o GCP.Familiaridad con servicios como Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure DevOps, Azure Container Registry o equivalentes.Conocimientos de Infraestructura como Código, especialmente Terraform, Bicep o herramientas similares.Experiencia con repositorios de modelos, control de versiones, gestión de artefactos y trazabilidad de experimentos.Conocimientos de monitorización, logging y alertas para modelos y servicios de inferencia.Nivel de inglés profesional para colaborar con equipos internacionales.? Lo que harásDiseñar y mantener plataformas para el entrenamiento, validación y despliegue de modelos de Machine

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