Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales. Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas. Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía). Funciones Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de: Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery). Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.



Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA). Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo). Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero. Proyectos de I+D. Requisitos Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con resistente componente cuantitativo. Nivel de inglés avanzado. Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar Manejo avanzado de herramientas informáticas. Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.) Alta capacidad de aprendizaje. Facilidad de integración en equipos multidisci

📌 Reporting Analyst con Inglés (Madrid)
🏢 CareerWallet
📍 Madrid