Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?¿Es este el siguiente paso en su carrera? Bluetab, an IBM Company, te está buscando
Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano.
¿Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.
En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico.
¿Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
Asegurar el rendimiento,
escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos
Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).
Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).
Experiencia en integración de agentes a