Buscamos un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para incorporarse a un entorno cualificado orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa. Tu misión será garantizar que los datos estén correctamente integrados, estructurados, documentados y preparados para alimentar soluciones analíticas, automatizaciones y aplicaciones basadas en IA. El puesto combina aproximadamente:60 % Data / Analytics Engineering40 % AI Enablement / Gen AIBuscamos una persona con experiencia práctica en datos y capacidad para integrar APIs de modelos de lenguaje. No es una posición enfocada en entrenar modelos desde cero, sino en preparar datos fiables y utilizarlos para construir soluciones de IA generativa que aporten valor real al negocio.¿Qué harás en tu día a día? Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL. Implementar controles de limpieza, normalización, validación y calidad del dato. Asegurar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos. Diseñar modelos de datos relacionales y datasets preparados para analítica e IA.



Utilizar herramientas Gen AI para acelerar tareas de desarrollo, testing, análisis y documentación. Documentar transformaciones, reglas de negocio, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas. Requisitos imprescindibles Para avanzar en el proceso será necesario contar con: Conocimientos sólidos de Python, aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos. Dominio avanzado de SQL, incluyendo joins complejos, CTEs, agregaciones, funciones de ventana y optimización básica de consultas. Experiencia práctica en procesos ETL/ELT productivos. Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes. Experiencia con sistemas de control de versiones, especialmente Git. Experiencia integrando APIs de LLMs en soluciones técnicas. Participación práctica en proyectos de inteligencia artificial generativa. Entre 3 y 4 años de experiencia en Data Engineering, Data Ops, Analytics Engineering,

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 BCNC GROUP
📍 Madrid