Buscamos un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para incorporarse a un entorno profesional orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa. Tu misión será garantizar que los datos estén correctamente integrados, estructurados, documentados y preparados para alimentar soluciones analíticas, automatizaciones y aplicaciones basadas en IA. El puesto combina aproximadamente:60 % Data / Analytics Engineering40 % AI Enablement / Gen AIBuscamos una persona con experiencia práctica en datos y capacidad para integrar APIs de modelos de lenguaje. No es una posición enfocada en entrenar modelos desde cero, sino en preparar datos fiables y utilizarlos para construir soluciones de IA generativa que aporten valor real al negocio.¿Qué harás en tu día a día?
Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL. Extraer, transformar e integrar información procedente de diferentes fuentes. Implementar controles de limpieza, normalización, validación y calidad del dato. Asegurar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
Diseñar modelos de datos relacionales y datasets preparados para analítica e IA. Construir tablas y pipelines para automatizaciones y casos de uso Gen AI. Integrar APIs de LLMs en soluciones internas y de negocio.
Participar en soluciones basadas en prompting, embeddings, búsqueda semántica y RAG. Evaluar las respuestas generadas por los modelos y controlar aspectos como formato, contexto y alucinaciones. Utilizar herramientas Gen AI para acelerar tareas de desarrollo, testing, análisis y documentación. Documentar transformaciones, reglas de negocio, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas. Colaborar con equipos técnicos, analíticos y de negocio en un ambiente transversal.
Requisitos imprescindibles Para avanzar en el proceso será necesario contar con: Conocimientos sólidos de Python, aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos. Dominio avanzado de SQL, incluyendo joins comple
📌 Data ops engineer (Madrid)
🏢 BCNC GROUP
📍 Madrid
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