Lead Data Engineer Ubicación: Barcelona, España, ES Tipo: Jornada completa Empresa: Michael Page Sector: Tecnología Sub Sector: Big Data Industria: Leisure, Travel Tourism Localización: Barcelona Tipo de Contrato: Permanente Impacto real y ownership del área de datos. Sector deporte. Proyecto transformacional con tecnología puntera. Dónde vas a trabajar? Organización deportiva con una amplia base de clientes y múltiples líneas de negocio, que genera un alto volumen de datos a partir de diferentes puntos de contacto.

¿Tiene las habilidades necesarias para este puesto? Lea todos los detalles a continuación y presente su candidatura hoy mismo.

En una etapa de impulso y evolución en su estrategia de datos y tecnología, con foco en mejorar el conocimiento del cliente y la eficiencia en la toma de decisiones.

Descripción - Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando su escalabilidad y alineación con el plan tecnológico. - Diseñar e implementar la Data Platform (Salesforce Data 360), coordinando a los partners de implementación, a Olocip y al equipo interno. - Establecer el modelo de gobierno del dato: calidad, linaje, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR). - Auditar en profundidad lo construido: datalake, golden data record, integraciones clave (SSO, CRM, ERP). - Generar documentación técnica como base para la transferencia de conocimiento. - Actuar como PM de los proyectos de data de mayor complejidad (Data Platform, Fase 4 del Datalake, integraciones con nuevos ERPs). - Coordinar a proveedores e implementadores externos, asegurando cumplimiento de plazos, calidad técnica y transferencia de conocimiento.



- Apoyar el desarrollo de las capas de reporting en Power BI con criterio sobre fuentes de datos y arquitectura de reporting. - Liderar o supervisar las integraciones entre el datalake y los sistemas core: ERP Finance, ERP Retail, Salesforce CRM y Marketing Cloud. A quién buscamos?

Formación y conocimientos - Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o disciplina afín. - Se valorará positivamente formación de posgrado en Data Engineering, Cloud Architecture o Data Management. - Dominio de Azure (Datalake, Data Factory, Synapse o equivalentes). Certificaciones en Azure (AZ-900, DP-203 o equivalentes) serán un plus diferenciador. - Sólidos conocimientos de SQL y al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python preferentemente). - Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: medallion architecture, data mesh, lakehouse. - Capacidad de auditar código, pipelines e integraciones de terceros con criterio propio. - Familiaridad con Salesforce ecosystem (Sales, Marketing Cloud, Data 360) como capa de consumo del dato.

Experiencia Imprescindible - Mínimo 5 años de experiencia en roles de data engineering, data architecture o posiciones similares. - Experiencia demostrable trabajando con Azure Datalake o plataformas equivalentes (AWS, GCP) en entornos productivos. - Experiencia en diseño e implementación de integraciones de datos entre sistemas heterogéneos (ERP, CRM,



plataformas digitales). - Experiencia gestionando o coordinando partners/proveedores externos de datos. - Experiencia en proyectos de Power BI u otras herramientas de BI/reporting conectadas a capas de datos complejas.

Muy valorable - Experiencia en implementación de Customer Data Platforms (CDP): Salesforce Data Cloud/Data 360, Segment, mParticle o similares. - Experiencia en el sector del entretenimiento, deporte, retail o medios digitales - entornos con alta base de usuarios y datos de comportamiento fan/cliente. - Haber liderado procesos de internalización de capacidades técnicas. - Experiencia construyendo o desarrollando equipos de datos desde etapas iniciales.

Competencias - Interlocución con partners externos. - Comunicación efectiva con perfiles no técnicos. - Mentalidad de ownership: no delega lo que puede resolver, no escala lo que puede gestionar. - Proactividad. - Orientación a resultados en entornos con recursos limitados y múltiples prioridades simultáneas. - Capacidad de adaptación.

Cuáles son tus beneficios? - Rol clave con alta visibilidad, reportando directamente al CTO y liderando iniciativas estratégicas de datos con impacto en todo el negocio. - Paquete competitivo: salario fijo + variable, además de incentivos flexibles (seguro médico, transporte, restaurante, guardería). - Proyecto tecnológico sólido y retador, trabajando con Azure, Salesforce Data 360 y arquitecturas modernas de datos. xqbhyrx - Alto nivel de autonomía y ownership, con capacidad real de definir, construir y evolucionar el ecosistema de datos. Azure, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Python,

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