En Ad4ctógono estamos buscando un/a analista MLOps para mejorar las capacidades digitales de la compañía mediante el despliegue y mantenimiento eficiente de aplicaciones de IA, cerrando la brecha entre la ciencia de datos y las operaciones de TI y potenciar la eficiencia operativa.

Buscamos un perfil con libertad para explorar nuevas ideas, capaz de colaborar con diversos departamentos en el diseño e implementación de soluciones sólidas y redefinir nuestra forma de trabajar a través de la innovación y tecnología de última generación.

Funciones y Responsabilidades Principales:
- Desarrollo y Mantenimiento de Aplicaciones de IA: Implementar modelos de Inteligencia Artificial utilizando Python y construir/mantener APIs robustas orientadas al ecosistema IA/ML.
- Operaciones e Infraestructura: Gestionar el despliegue protegido de modelos y la orquestación de contenedores a través de la plataforma Kubernetes.
- Ingeniería de Datos Aplicada: Diseñar y ejecutar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) masivos con Python y Spark.
- Calidad del Código y Automatización:



Garantizar la excelencia técnica mediante Git y la construcción/mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas de análisis y despliegue como GitHub Actions, Sonar y Fortify.
- Validación y Testing: Definir y ejecutar estrategias de pruebas automatizadas sobre el código mediante el framework Pytest.
- Observabilidad y Orquestación: Supervisar y mantener proyectos críticos en entornos de producción, implementando herramientas de planificación como Control-M y Airflow.
- Sinergias Técnicas: Colaborar de manera constructiva y estrecha con Científicos de Datos, Product Owners y CTOs.

¿Qué ofrecemos?
- Modalidad híbrida en Madrid o Málaga.
- Salario: 27000-30000€ según experiencia, conocimientos y ubicación
- Incorporación a proyectos tecnológicos de gran relevancia.
- Entorno colaborativo y equipos altamente especializados.
- Desarrollo profesional y crecimiento continuo.
- Salario competiti

📌 Analista MLOps (España)
🏢 Ad4 Octogono
📍 España