Microsoft Data Engineer & BI Technical Lead (Azure & Databricks) – Sector Seguros Ubicación: Modelo Híbrido en Barcelona o Madrid (2 días en oficina) Buscamos un/a Data Engineer & BI Technical Lead para unirse a un proyecto internacional estratégico de larga duración dentro del sector asegurador. Te incorporarás a un equipo de alto nivel para gestionar la migración de modelos de datos hacia Data Lake, integrar aplicaciones corporativas y actuar como referente técnico de la arquitectura de datos. Tu misión será liderar el diseño de soluciones de datos, la ingesta y transformación en Azure/Databricks, y la entrega de reportes y modelos semánticos en Power BI, garantizando una comunicación fluida entre negocio y tecnología. ️ ¿Qué harás? Diseñar e implementar arquitecturas Lakehouse (enfoque
Medallion: Bronze, Silver, Gold) e integrar aplicaciones dentro del modelo de datos corporativo. Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT en Databricks (SQL / Py Spark) y orquestar flujos de trabajo con Azure Data Factory / Dataflows.



Diseñar modelos de datos robustos y construir dashboards e informes interactivos en Power BI para stakeholders y C-Level. Actuar como Technical Lead en la validación de arquitecturas y nuevos requerimientos de negocio. Garantizar la calidad del dato, gobernanza y mejores prácticas utilizando control de versiones (Git) y CI/CD. Perfil buscado
Experiencia: Mínimo 3 - 4 años en ingeniería de datos, arquitectura cloud y soluciones de BI. Data Lake & Cloud: Dominio experto en Azure (ADLS, Data Factory) y entornos Data Lake / Lakehouse. Databricks & SQL: Conocimiento avanzado en procesamiento de datos con Databricks, Py Spark y SQL avanzado. Power BI & Modelado: Experiencia sólida en modelado de datos (DAX, M) y creación de métricas ejecutivas en Power BI.
Lead Técnico: Capacidad demostrada para traducir necesidades de negocio en sistemas de datos escalables.
Idiomas: Inglés fluido (mínimo C1 hablado y escrito para entornos internacionales). Habilidades Cl

📌 Data engineer (Madrid)
🏢 Extia
📍 Madrid