Buscamos un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para incorporarse a un entorno cualificado orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa.
Tu misión será garantizar que los datos estén correctamente integrados, estructurados, documentados y preparados para alimentar soluciones analíticas, automatizaciones y aplicaciones basadas en IA.
El puesto combina aproximadamente:
Buscamos una persona con experiencia práctica en datos y capacidad para integrar APIs de modelos de lenguaje. No es una posición enfocada en entrenar modelos desde cero, sino en preparar datos fiables y utilizarlos para construir soluciones de IA generativa que aporten valor real al negocio.
¿Qué harás en tu día a día?
- Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL .
- Extraer, transformar e integrar información procedente de diferentes fuentes.
- Implementar controles de limpieza, normalización, validación y calidad del dato.
- Asegurar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.




- Diseñar modelos de datos relacionales y datasets preparados para analítica e IA.
- Construir tablas y pipelines para automatizaciones y casos de uso GenAI.
- Integrar APIs de LLMs en soluciones internas y de negocio.
- Participar en soluciones basadas en prompting, embeddings, búsqueda semántica y RAG.
- Evaluar las respuestas generadas por los modelos y controlar aspectos como formato, contexto y alucinaciones.
- Utilizar herramientas GenAI para acelerar tareas de desarrollo, testing, análisis y documentación.
- Documentar transformaciones, reglas de negocio, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas.
- Colaborar con equipos técnicos, analíticos y de negocio en un entorno transversal.

Para avanzar en el proceso será necesario contar con:
- Conocimientos sólidos de Python , aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos.
- Dominio avanzado de SQL , incluyendo joins complejos, CTEs, agregaciones, funciones de ventana y optimiz

📌 Data Ops Engineer (Chamartín)
🏢 BCNC GROUP
📍 Chamartín