Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables. La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un contexto data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.
Responsabilidades
Data Integration & Pipeline Development Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT. Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros. Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad. Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines. Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.




Data Platform Engineering Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake. Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes. Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos. Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA. Data Quality Management Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.
Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías. Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato. Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas. Analytics Enablement Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence. Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o h

📌 Data engineer (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid