Data Scientist – Data Infrastructure - Eurostars Hotel Company Desde Eurostars Hotel Company, compañía líder en el sector turístico y hotelero, buscamos un/a Data Scientist con foco en infraestructura y soluciones de datos para incorporarse a nuestro equipo de Data. La persona seleccionada trabajará junto a Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, equipos de IT y áreas de negocio para desarrollar soluciones de datos robustas, escalables y orientadas a la toma de decisiones.
Buscamos un perfil técnico, con al menos 2 años de experiencia, acostumbrado a trabajar con entornos cloud, automatización de procesos, integración de sistemas y puesta en producción de soluciones analíticas. El rol de Data Scientist – Data Infrastructure Entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas sólidas y mantenibles. Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de infraestructura para soluciones de datos y analítica.
Trabajar en la integración de datos procedentes de APIs, bases de datos, sistemas corporativos y servicios cloud.



Desarrollar procesos automatizados de extracción, transformación, validación y carga de datos. Diseñar y mantener pipelines, scripts, jobs y procesos que den soporte al equipo de Data. Asegurar la calidad, trazabilidad, monitorización y mantenimiento de los procesos desarrollados. Colaborar con perfiles de Data, IT y negocio para poner en producción soluciones estables y escalables.
Proponer mejoras en automatización, rendimiento, fiabilidad y control de errores. Requisitos mínimos Experiencia previa de al menos 2 años como Data Scientist, Data Engineer, Analytics Engineer, Machine Learning Engineer o perfil similar. Experiencia trabajando con infraestructura de datos, entornos cloud o despliegue de soluciones analíticas. Conocimientos sólidos de Python y/o R. Conocimientos avanzados de SQL y bases de datos relacionales. Experiencia desarrollando pipelines, procesos automatizados o integraciones entre sistemas.
Conocimientos de A

📌 Data scientist (Madrid)
🏢 Eurostars Hotel
📍 Madrid