Experteer Overview
Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta posibilidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.
En Kyndryl, lideras la implantación de arquitecturas cloud híbridas y multicloud para habilitar soluciones de IA y transformación digital. Trabalharás junto a Cloud Architects para desplegar plataformas y servicios en AWS, Azure o Google Cloud, con foco en automatización y mejoras continuas. Impactas al permitir migraciones, modernización y asesoría técnica durante implementaciones y puesta en producción. Esta posición te ofrece un entorno híbrido, aprendizaje continuo y la oportunidad de influir en proyectos de alto impacto.
Compensaciones / Beneficios
• Participar en la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud, integrando servicios cloud con entornos on-premises
• Desplegar Enterprise Landing Zones, redes, identidades y servicios compartidos sobre AWS, Azure o Google Cloud
• Desplegar plataformas Cloud AI-Ready para soportar soluciones de IA y ML
• Automatizar el despliegue de infraestructura mediante Terraform y herramientas CI/CD
• Participar en proyectos de migración, modernización e integración de aplicaciones hacia la nube
• Desarrollar configuraciones técnicas e integraciones para el despliegue de plataformas y servicios cloud
• Proporcionar soporte técnico especializado durante implantación, migración y puesta en producción




• Generar documentación técnica y entregables del proyecto
• Desarrollar módulos reutilizables de Infrastructure as Code y scripts de automatización
• Participar en la evolución de pipelines DevOps y procesos CI/CD
• Colaborar en la definición y aplicación de estándares técnicos de la práctica Cloud
Responsabilidades
• Experiencia Cloud 2-4 años con AWS, Azure o Google Cloud
• Conocimientos de redes, VPC/VNet, DNS, VPN, balanceadores, almacenamiento y Linux/Windows
• Experiencia práctica con Terraform (valorables CloudFormation, ARM o Bicep)
• Conocimientos de Kubernetes, OpenShift y plataformas de contenedores
• Experiencia con Git, CI/CD y herramientas de automatización
• Scripting xqbhyrx en Python, Bash o PowerShell
• Conocimientos de observabilidad (Logging, Monitoring)
• Conocimientos de IA en la nube (Azure AI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI) y arquitecturas AI-Ready
• Conocimientos de IAM y buenas prácticas de seguridad en la nube
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares
• Capacidad para aprender nuevas tecnologías cloud de forma continua
• Proactividad y orientación al cliente
Requisitos principales
• horario híbrido
• programas Be Well
• oportunidades de certificación y aprendizaje
• crecimiento profesional
• trabajo en proyectos de alto impacto
• ambiente colaborativo y centrado en personas

📌 Azure Cloud Engineer (Madrid)
🏢 Kyndryl
📍 Madrid