Amaris Consulting busca un MLOps Engineer para liderar la puesta en producción y evolución de soluciones de Machine Learning a gran escala.
Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta posibilidad?
Colaborarás con Data Science, Data Engineering y Cloud para entrenar, desplegar y monitorizar modelos con pipelines automatizados.
Se requiere 4–6 años de experiencia, dominio de Python, Docker/Kubernetes y Azure; experiencia en MLflow, Kubeflow y CI/CD para código, datos y modelos.
Trabajo en entorno ágil y global, con posibilidad de remoto/mixto. xqbhyrx
#J-18808-Ljbffr
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
📌 MLOps Engineer: Plataformas de ML en la Nube (Remote) (Madrid)
🏢 Amaris Consulting
📍 Madrid
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