En Second Window seguimos impulsando la innovación tecnológica. Actualmente seleccionamos un/a Ingeniero/a de Software especializado en Inteligencia Artificial Generativa y Prompt Engineering con 2 a 3 años de experiencia para integrarse en un proyecto estratégico en uno de nuestros clientes más importantes enfocado en la automatización del ciclo de vida del desarrollo de software.
Descubra si esta ocasión es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación.
Ubicación y Presencialidad
- Preferente: Candidatos/as residentes en Madrid, Barcelona o Gijón para acudir 1 día a la semana de forma presencial a la oficina.
- Secundario: En última instancia, se valorarán candidaturas para modalidad 100% remota desde otras ubicaciones (con preferencia en ciudades bien comunicadas por AVE/coche como Toledo, Guadalajara, Ciudad Real, Sevilla, Córdoba, etc.).
¿Cuáles serán tus funciones principales?
Como AI Software Engineer / Especialista en IA Generativa:
- Diseño y Optimización de Prompts:
Desarrollar y optimizar plantillas de prompts mediante técnicas avanzadas (Chain-of-Thought, Few-Shot, Zero-Shot, Self-Consistency, Tree of Thoughts) para automatizar tareas complejas.
- Automatización del Ciclo de Desarrollo: Aplicar IA Generativa en procesos de ingeniería de software: generación y revisión automática de código, generación de casos de prueba/scripts de testing, análisis de requisitos y documentación técnica.
- Construcción y Orquestación de Agentes: Diseñar y desplegar arquitecturas basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation), integración de APIs, MCP Tool Use, Function Calling y desarrollo de agentes especializados.
- Evaluación y Benchmarking: Realizar evaluaciones iterativas para medir y mejorar la precisión y efectividad de los outputs de los LLMs.
¿Qué buscamos en ti?
Requisitos mínimos:
- Experiencia: Entre 2 y 3 años de experiencia en desarrollo de software con Python (nivel medio-alto), control de versiones con Git y entornos Linux.
📌 Ingeniero de software Python (Madrid)
🏢 Second Window
📍 Madrid
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