Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. ¿Es una posibilidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas.Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.¿Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.Responsabilidades principalesArquitectura y liderazgo técnicoDiseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.Gestión y desarrollo del equipoLiderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.Fomentar una cultura de calidad,



colaboración y mejora continua.Ingeniería de datosSupervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.Modelado, calidad y gobierno del datoLiderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.Experiencia4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herrami

📌 Data Engineering Manager (Madrid)
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📍 Madrid