En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Engineer (Palantir). Mínimo 3 de años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos como es la implementación de modelos de datos, flujos de orquestación y estrategias de gobernanza. Sólidos conocimientos en seguridad del dato y compromiso con la calidad y accesibilidad. Ubicación / Modalidad: Presencial en las oficinas del cliente (imprescindible disponibilidad para trabajar in-situ). Requisitos técnicos Py Spark:



Mínimo 2-3 años de experiencia sólida trabajando en procesamiento masivo de datos, optimización de pipelines y lógica de transformación. Calidad y seguridad: Uso de frameworks de prueba/validación automatizada y políticas de control de acceso/seguridad de datos. Procesos ETL/ELT: Diseño, optimización y mantenimiento de flujos de datos e ingestas. Modelado de datos: Experiencia en modelado dimensional, capas de datos (Bronze/Silver/Gold), patrones de orquestación y gobernanza. Valor añadido Apertura a Palantir: Interés en formarte y trabajar con la plataforma (Palantir Foundry). Visión Full-Stack: Disposición para trabajar la cadena completa del dato: desde la ingesta en backend hasta la creación de frontales, vistas o aplicaciones finales para el cliente. Soft skills Alta orientación al cliente: Capacidad de empatizar con las necesidades del negocio y ofrecer un trato cualificado y cercano. Autonomía: Capacidad de autogestión para liderar sus entregables y pres

📌 AWS DATA ENGINEER (Madrid)
🏢 Keepler Data Tech
📍 Madrid