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QUANTIA Ingeniería y Consultoría
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Madrid
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QUANTIA Ingeniería y Consultoría
Madrid
En Quant IA , no construimos aplicaciones; transformamos procesos complejos mediante la intersección entre ingeniería de datos, IA y el mundo físico (BIM y Gemelos Digitales). Nuestros valores definen nuestra cultura
Excelencia Técnica: Valoramos el código mantenible, testeable y escalable. Propiedad (Ownership): Eres responsable de tu producto de principio a fin.
Pragmatismo: Buscamos soluciones eficaces en producción, no arquitecturas teóricas sobredimensionadas.
Evolución Constante: Aquí el aprendizaje no es opcional, es parte de tu stack técnico. Tus desafíos técnicos Estamos buscando un Data Analytics con base en A Coruña para unirse a un equipo de alto rendimiento donde el pragmatismo y la arquitectura limpia son los pilares de cada entrega. Arquitectura de Datos y Data Lakes: Diseño y modelado escalable de arquitecturas tipo Data Lakehouse (Medallion Architecture) para procesar datos estructurados y no estructurados de gran volumen.
Ingeniería de Pipelines en Producción: Desarrollo,
orquestación y despliegue continuo de pipelines ETL/ELT robustos en Python sobre Dagster y/o Databricks , garantizando un rendimiento óptimo y baja latencia. Calidad y Fiabilidad del Dato: Implementación de pruebas automatizadas (Data Quality), monitoreo de gobernanza y linaje para garantizar que el dato viaje de origen a producción con total confianza.
Colaboración con IA y Negocio: Trabajo codo a codo con los equipos de IA y negocio para integrar modelos predictivos, optimizar el flujo de datos e impactar en proyectos. ¿Por qué elegir Quant IA?
Contrato fijo: Condiciones competitivas y plan de carrera acelerado en el área de I+D+i. Modelo Híbrido (A Coruña): Fomentamos la colaboración presencial para la sinergia del equipo, con flexibilidad real para la gestión de tu tiempo. Jornada intensiva: Todos los viernes del año y durante julio y agosto.
Formación y Desarrollo: Presupuesto anual para certificaciones (Databricks, Cloud, Python) y asistencia a eventos tecnológicos.
Bi
📌 Analista de datos (Madrid)
🏢 QUANTIA Ingeniería y Consultoría
📍 Madrid