Ofertas de Machine Learning Engineer Genai Llm...

Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing ágil, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.
El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.
Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.
~ Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC) post‑despliegue.
~ Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
~ Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos.
~5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos.
~ Dominio de Python científico (pandas, scikit‑learn, numpy) y SQL avanzado.
~ CI/CD: conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar.
~ Experiencia con herramientas de tracking de experimentos: MLflow, W&B; o similar.
~ Experiencia en retail, travel, e‑commerce o industrias con pricing dinámico.
Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect).
Familiaridad con plataformas cloud:



GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML.
Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink).
Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción.
En Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale‑up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará.
Freelance full time vía Shakers.
Codo a codo con el CTO, Producto, Diseño y Data.
Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado).
Desplegar y reentrenar en modo multitenant por cliente.
Montar drift detection, reentrenamiento y monitorización.
Experiencia senior real en MLOps end‑to‑end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas).
Python sólido + frameworks de ML.
Colaboración con Producto y no‑técnicos.
Observabilidad (OpenTelemetry, Grafana, PostHog) y data governance.
Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
Plan Bienestar, descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y mucho más.
Actualización continua, formación especializada, certificaciones e idiomas.
Impacto con proyectos de voluntariado social.
Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.

📌 Machine Learning Engineer (Genai/Llm/Rag) - Bluetab, An Ibm Company (La Coruña)
🏢 Jobrapido
📍 La Coruña