Descripción del trabajo

Ubicación: Las Rozas, Madrid – Calle Jacinto Benavente

Modalidad: Híbrida, 1 día presencial por semana

Buscamos un/a Machine Learning Engineer / MLOps con experiencia sólida en GCP, Python, industrialización de modelos y grandes volúmenes de datos, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción.

GCP / Vertex AI

- Experiencia sólida y demostrable con Vertex AI .

- Vertex AI Pipelines, Model Registry y Workbench.

- Despliegue y gestión de modelos en producción.

- Experiencia avanzada con BigQuery : optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos.

Python / Software Engineering

- Nivel avanzado de Python .

- Desarrollo de código modular, desacoplado, mantenible y testeable.

- Programación concurrente.

- Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

Machine Learning

- Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros .

- Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.

- Optimización de entrenamiento e inferencia.

MLOps

- Industrialización de modelos desde notebooks/Workbench hasta producción.





- Pipelines automatizados.

- Versionado de modelos.

- Despliegues reproducibles.

- Monitorización de modelos.

DevOps

- Docker.

- CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI o similares.

- Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.

Data Engineering

- Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.

- Optimización de procesos ETL/ELT .

- Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Se valorará especialmente

- Experiencia en Forecasting / Series Temporales .

- Previsión de demanda con alta cardinalidad.

- Estacionalidades, promociones y eventos.

- Estrategias cold-start .

- Deep Learning aplicado a forecasting: TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos, Transformers .

- GenAI / LLMOps: RAG, agentes, evaluación de modelos, prompt engineering y observabilidad.

- Optimización de hiperparámetros con Optuna, Ray Tune o similares.

- Paralelización de entrenamiento y optimización de inferencia.

- Optimización de costes computacionales.

#J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer / Mlops - Gcp - Bilbao (País Vasco)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 País Vasco