Descripción del trabajo Machine Learning Engineer | Python | AWS | SageMaker | PySpark | SQL | Sector Bancario Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción. Ubicación: Madrid (modelo híbrido) Contrato: Indefinido Proyecto: Cliente líder del sector bancario En ITERIAM seguimos creciendo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital dentro del sector financiero. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning sobre arquitectura Cloud AWS, participando en proyectos con un alto impacto de negocio y utilizando tecnologías punteras.
¿Qué harás?
- Análisis funcional y técnico.
- Diseño de soluciones de Machine Learning.
- Desarrollo end-to-end de modelos predictivos.
- Entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Optimización y mantenimiento de modelos en producción.
- Desarrollo sobre arquitecturas Cloud AWS.
- Colaboración con equipos multidisciplinares de Data e Ingeniería.
¿Qué buscamos?
- Experiencia Entre 3 y 5 años de experiencia como Machine Learning Engineer,
Data Scientist o perfil similar.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end.
- Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning en producción.
- Muy valorable experiencia en proyectos del sector bancario.
- Se valorará especialmente experiencia previa en BBVA.
- Contrato indefinido.
- Plan de carrera personalizado.
- Formación continua.
- Acceso ilimitado a Udemy Business.
- Plan de certificaciones oficiales.
- Evaluaciones de desempeño y crecimiento profesional.
- Proyectos tecnológicos de gran impacto.
- Sobresaliente ambiente de trabajo.
- Modelo de trabajo híbrido y flexibilidad.
- Jornada intensiva en verano.
- Retribución adaptable (restaurante, transporte, guardería, formación, etc.).
- Seguro médico y de vida.
- Eventos corporativos