En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un Data Engineer especializado en entorno Azure / Fabric para incorporarse en nuestra área de Data & AI.
El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
Experiencia práctica en Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
Diseño e implementación de procesos de ingesta desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes de información.
Experiencia en arquitecturas por capas (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.
Modelado de datos relacional y analítico.
Uso de Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas.
Se valorará experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad.




Valorable contar con certificaciones de Fabric, Azure, Power BI o equivalentes.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
Tratamiento de datos estructurados y semiestructurados (JSON, CSV, XML).
Entorno Azure / Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces).
Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
Modelado semántico para Power BI.
Consumo e integración de APIs.
Calidad del dato, trazabilidad, monitorización y gestión de errores.
Integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.
Valorable conocimiento buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones.
Valorable capacidad para comprender y relacionar datos tecnológicos y de ciberseguridad.

INCENTIVOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Es

📌 Data Engineer Fabric (España)
🏢 Logicalis Spain
📍 España