Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, especializada en ofrecer soluciones innovadoras en los ámbitos de Defensa, Gestión del Tráfico Aéreo, Espacio, Transporte y Transformación Digital. Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional. Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Únete a nuestro equipo de ATM (Air Traffic Management)!

Formarás parte de una unidad estratégica que desarrolla soluciones avanzadas para la gestión del tráfico aéreo, contribuyendo a la modernización de los sistemas de navegación aérea y apoyando la transformación digital de proveedores de servicios de navegación aérea a nivel nacional e internacional. Trabajarás en proyectos innovadores donde los datos juegan un papel clave para optimizar operaciones, mejorar la toma de decisiones y evolucionar los sistemas ATM del futuro. ¿Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando tecnologías Cloud y herramientas Open Source. Implementar y mantener modelos de datos físicos y lógicos adaptados a entornos de análisis y explotación de información ATM.

Desarrollar y optimizar procesos de transformación y procesamiento de datos en Python. Participar en la evolución y migración de procesos ETL hacia arquitecturas modernas basadas en Cloud. Integrar soluciones de Business Intelligence y analítica avanzada para dar soporte a la toma de decisiones operativas y de negocio.





Colaborar con equipos multidisciplinares en la definición de arquitecturas de datos escalables y eficientes. Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Contribuir a la mejora continua de procesos, herramientas y metodologías dentro de los proyectos. ¿Qué buscamos en ti?

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o titulación similar. Máster en Data Science, Big Data o disciplina relacionada. Al menos 2 años de experiencia como Data Engineer o Analista de Datos.

Experiencia con componentes de Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake Storage, Databricks, etc.) o Microsoft Fabric. Conocimientos de Linux y scripting Bash.

Experiencia en procesamiento de datos con Python. Conocimientos en diseño y modelado de datos relacionales y no relacionales.

Experiencia trabajando con herramientas de Business Intelligence como Power BI. Nivel avanzado de Python. Conocimientos de Linux.

Experiencia con ClearCase.

Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.

Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia,



con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.

Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.

Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.

Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).

Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.

Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).

Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un ambiente de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. xiphteb ¡

📌 Ingeniero de Datos BI (Madrid)
🏢 Indra Group
📍 Madrid