Posición: Data Engineer / Ingeniero/a de Datos

Ubicación: San Sebastián de los Reyes, Madrid

Modalidad: Híbrida – 2 días/semana presencial

Para perfiles especialmente potentes, podría valorarse 1 día presencial/semana.

SBA: Abierto, según experiencia

Inglés: Avanzado

CV: En inglés

Experiencia: +5 años como Data Engineer o Backend Software Engineer

REQUISITOS PRINCIPALES
Cloud & Data Engineering

Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).

Computación distribuida y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Se valorará experiencia adicional con AWS, Azure y Databricks.

Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Python.

Procesos ETL/ELT, tanto batch como streaming.

Bases de datos

Experiencia en administración de bases de datos (DBA).

Conocimiento de diferentes modelos:

Relacionales.

Columnares.

Documentales.

Grafos.

Vectoriales.

Desarrollo

Dominio de Python y SQL.

Experiencia con dbt para transformación y modelado.

Elementary para Data Quality.

Se valorará Scala, R y Java.





Programación orientada a objetos y funcional.

Arquitecturas API-first.

MACHINE LEARNING & IA

Desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning.

Experiencia en IA aplicada.

LangGraph para orquestación de agentes.

Langfuse para observabilidad de aplicaciones de IA.

Experiencia con pipelines y soluciones de datos orientadas a ML/IA.

DEVOPS & AUTOMATIZACIÓN

Metodologías y prácticas DevOps.

Terraform para infraestructura como código.

GitHub Actions para CI/CD.

GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA.

Automatización de procesos y despliegues.

METODOLOGÍA

Experiencia trabajando en equipos Agile.

Se valorará experiencia con Shape Up.

Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos multidisciplinares, multiculturales e internacionales.

Orientación a producto y mejora continua.

Conocimiento de metodologías de aprendizaje validado y experimentación.

📌 DATA ENGINEER (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid