En agap2 estamos buscando incorporar a un/a Ingeniero/a Senior de Automática, Algoritmia e Integración IoT para unirse a nuestro equipo, participando en proyectos tecnológicos dentro del sector energético y de optimización de activos energéticos.Buscamos un perfil técnico con experiencia en automática, algoritmos de optimización, IoT industrial y sistemas de control, capaz de combinar el desarrollo de soluciones de optimización con la integración de hardware y plataformas digitales en entornos industriales.Responsabilidades principales:- Diseño y desarrollo de algoritmos de optimización y control aplicados a sistemas energéticos.- Desarrollo de soluciones para la monitorización, análisis y optimización de activos como instalaciones fotovoltaicas, baterías, edificios, sistemas de refrigeración industrial y dispositivos IoT.- Diseño e integración de arquitecturas IoT industriales, desde los dispositivos y sensores de campo hasta las plataformas centrales de datos.- Configuración e integración de gateways industriales, controladores, módems y otros dispositivos de campo.- Implementación y gestión de comunicaciones mediante protocolos industriales como MQTT, OPC-UA, BACnet, Modbus o Sparkplug.- Definición de qué procesos y cálculos deben ejecutarse en dispositivos edge y cuáles deben realizarse en la nube, garantizando la sincronización y consistencia entre ambas capas.- Integración con plataformas SCADA, historian y sistemas de gestión energética.- Participación en proyectos de I+D y desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas aplicadas al sector energético.- Participación en la definición de arquitecturas de sistemas distribuidos y soluciones edge-cloud.Este puesto de trabajo está hecho para ti si cuentas con:- Grado o Máster en Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones, Automática, Electrónica, Informática o similar, con especialización en automática,



control o sistemas.- Mínimo 4 años de experiencia en entornos industriales con experiencia real en control, automatización u optimización energética.- Experiencia práctica con al menos dos protocolos industriales como MQTT, OPC-UA, BACnet, Modbus o Sparkplug.- Experiencia trabajando con hardware de campo, gateways industriales, módems 4G/5G y configuración de redes.- Nivel de inglés mínimo B2, tanto hablado como escrito.Se valorará positivamente:- Experiencia en el sector energético, especialmente en fotovoltaica, eficiencia energética, refrigeración industrial o gestión de demanda.- Experiencia con Ignition SCADA, OSIsoft PI, N3uron, WonderWare, Desigo o plataformas similares.- Conocimientos de plataformas como Powerfactors, Bazefield u otras soluciones de historian/SCADA.- Experiencia con arquitecturas edge-cloud y computación distribuida.- Conocimientos de VPN/IPSec, certificados y seguridad aplicada a dispositivos IoT industriales.- Experiencia con metodologías de validación de eficiencia energética como IPMVP.Trabajar con nosotros te aportará:- Participar en proyectos tecnológicos de alto nivel dentro del sector energético y de la optimización de activos.- Trabajar con tecnologías relacionadas con IoT industrial, automatización, inteligencia aplicada a la energía y computación edge-cloud.- Posibilidad de trabajar 100% en remoto.- Contratación indefinida.- Plan de carrera definido y acompañamiento en tu desarrollo profesional.Si te interesa la posibilidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

📌 Ingeniero/a Senior de Automática, Algoritmia e Integración IoT (Pontevedra)
🏢 agap2 España
📍 Pontevedra