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Requisitos
Análisis, diseño, desarrollo, integración, documentación y validación de arquitecturas avanzadas de datos y soluciones de inteligencia artificial aplicadas a entornos industriales. Las responsabilidades del servicio incluyen:
Definir arquitecturas de datos (Data Lake, Lakehouse, etc.) que sean escalables, seguras y gobernadas.
Diseñar flujos (pipelines) de ingesta, transformación, almacenamiento y explotación de datos industriales.
Crear modelos de gobierno del dato, estableciendo criterios de calidad, trazabilidad y seguridad.
Diseñar soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning (IA/ML), agentes inteligentes y gemelos digitales para casos de uso industriales, orientadas a optimizar la toma de decisiones y la eficiencia. xiphteb
Proponer soluciones en la nube, preferentemente utilizando Google Cloud Platform.