Descripción

Únete a una de las principales gestoras de activos a nivel global y desempeña un papel clave en la evolución de la arquitectura de datos de una organización financiera internacional. Con los datos desempeñando un papel crítico en áreas como inversión, operaciones y funciones corporativas, la organización está evolucionando continuamente la forma en que los datos se estructuran, gestionan, integran y consumen dentro de su entorno tecnológico global. Como Data Architect, contribuirás a esta evolución definiendo arquitecturas de datos escalables, estableciendo patrones de modelado e integración y garantizando que las soluciones de datos estén alineadas con los estándares corporativos y la estrategia tecnológica a largo plazo.

Te incorporarás a la función de Solution & Data Architecture y trabajarás en un amplio entorno tecnológico internacional, colaborando con Data Engineers, Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y especialistas en Security. El puesto combina una sólida experiencia técnica en arquitectura de datos con la capacidad de influir en cómo se gestionan y proporcionan los datos dentro de la organización.

Esta posición está orientada a un Data Architect o Senior Data Engineer con una sólida experiencia en arquitectura, especialmente con experiencia en data modelling, data engineering, bases de datos y tecnologías cloud. La experiencia en Financial Services o Asset Management será especialmente valorada.

Sobre el puesto

Como Data Architect, contribuirás a definir y evolucionar la arquitectura de datos empresarial, transformando requisitos funcionales y no funcionales en modelos de datos, estrategias de ingesta y patrones de consumo adecuados.

Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería y arquitectura para convertir estos diseños en soluciones prácticas, participando además en decisiones estratégicas de arquitectura y estableciendo patrones y estándares reutilizables para los datos en toda la organización.

Una parte fundamental de la posición será también mantener y evolucionar el Enterprise Data Model (EDM), garantizando que los datos se modelen de forma consistente entre las distintas iniciativas y que los modelos lógicos puedan traducirse eficazmente a implementaciones físicas.





Tus responsabilidades

- ️ Traducir requisitos funcionales y no funcionales en diseños de arquitectura de datos, modelos de datos y estrategias adecuadas de ingesta y consumo.
- ️ Diseñar y mantener modelos de datos utilizando enfoques como 3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0, seleccionando la metodología más adecuada según los requisitos de negocio y técnicos.
- ️ Definir y promover patrones de arquitectura de datos que cubran procesamiento batch, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos.
- ️ Trabajar estrechamente con Data Engineers, proporcionando orientación arquitectónica y apoyando la implementación de modelos de datos y patrones de ingesta y consumo.
- ️ Colaborar con Solution Architects, Domain Architects, Data SMEs y especialistas en Security para garantizar que las soluciones estén alineadas con la arquitectura empresarial y los estándares de seguridad.
- ️ Definir y documentar decisiones de arquitectura, patrones reutilizables y guidelines para abordar problemas recurrentes de arquitectura de datos.
- ️ Contribuir a los diseños globales de solución y participar en la presentación y defensa de decisiones arquitectónicas ante los correspondientes órganos de Architecture y Security Governance.
- ️ Mantener y evolucionar el Enterprise Data Model (EDM) y ayudar a traducir modelos lógicos en modelos físicos cuando sea necesario.
- ️ Evaluar nuevas tecnologías de datos e identificar oportunidades para mejorar y modernizar la arquitectura global de datos de la organización.
- ️ Apoyar la evolución de las soluciones de datos en entornos on-premise y cloud, con especial preferencia por GCP.
- ️ Garantizar que las decisiones de arquitectura de datos tengan en cuenta escalabilidad, rendimiento, seguridad, gobierno y sostenibilidad a largo plazo.

Requisitos básicos





Titulación en Informática, Ingeniería Informática o un campo relacionado, con un mínimo de 5 años de experiencia en Data Engineering y Data Architecture.

- ️ Sólida experiencia profesional en Data Architecture y Data Modelling.
- ️ Sólidos conocimientos de metodologías de modelado, incluyendo 3NF, Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0.
- ️ Sólidos conocimientos de arquitecturas de ingesta y consumo de datos, incluyendo enfoques batch, streaming, ingesta paralela y arquitecturas orientadas a eventos.
- ️ Amplia experiencia con bases de datos relacionales tradicionales, especialmente Oracle, SQL Server y/o PostgreSQL.
- ️ Se valorará especialmente la experiencia con Snowflake.
- ️ Buenos conocimientos y experiencia práctica desplegando cargas de trabajo en cloud, preferiblemente GCP.
- ️ Capacidad de pensamiento estratégico, con habilidad para definir patrones de arquitectura, marcos de decisión y soluciones reutilizables.
- ️ Capacidad para trabajar estrechamente con Data Engineers y traducir conceptos arquitectónicos en implementaciones prácticas.
- ️ Sólidas habilidades de gestión de stakeholders y comunicación, con capacidad para explicar y defender decisiones arquitectónicas ante perfiles tanto técnicos como no técnicos.
- ️ Curiosidad e interés por las nuevas tecnologías, con capacidad para evaluar su potencial y aplicabilidad dentro de un entorno empresarial de datos.
- ️ Se valorará especialmente la experiencia previa en el sector de Financial Services o Asset Management.

Requisitos deseados

- ️ Oportunidad de trabajar en una organización global de gestión de activos.
- ️ Modelo de trabajo híbrido en Madrid.
- ️ Entorno internacional y colaborativo.
- ️ Oportunidades de formación y desarrollo profesional.
- ️ Acompañamiento y apoyo de profesionales con amplia experiencia.
- ️ Beneficios flexibles que se pueden adaptar a tus necesidades.
- ️ Oportunidad de contribuir a la evolución de la arquitectura de datos a nivel corporativo y a la transformación tecnológica de la organización.

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