Haga clic en "Solicitar" a continuación para enviar su candidatura. Somos una empresa tecnológica con producto propio, especializada en el desarrollo de soluciones de software para entornos críticos del sector aeronáutico. Creamos tecnología robusta, escalable y alineada con las necesidades reales del negocio, trabajando sobre ecosistemas Microsoft para garantizar fiabilidad, integración y capacidad de evolución.

En Airplane

Solutions buscamos un perfil Senior Azure Data Engineer que se una a nuestro equipo para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA.

Formación: ~ Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar.

Experiencia: ~+3 años de experiencia realizando funciones similares a las descritas. Diseño y orquestación de pipelines de datos Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y/o Azure Databricks. Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics). Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse. Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.

Azure Data

Explorer (ADX) y Kusto Query Language (KQL) KQL avanzado: consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.

Funciones y políticas: parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.

Integración:



Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.

Monitorización: ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.

Microsoft Fabric Lakehouse & Warehouse: unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.

Pipelines en Fabric: orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.

Data Engineering en Fabric: Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks; Governance & Security: Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.

Fabric Workloads: integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real. Integración y desarrollo Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark/Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.

Azure

Functions y .NET para microservicios data-driven. IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.

Business

Intelligence y visualización Dashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery/Composite Models.

DataOps y MLOps: CI/CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure DevOps. 4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric. ~ SQL avanzado, Python (pandas, PySpark) y/o Scala.



~ Inglés técnico fluido (B2) ¿Proyecto estable con contrato fijo.

Salario acorde a la experiencia y los conocimientos que aportas. Flexibilidad horaria, solo tienes que coordinarte con tu equipo. Viernes y agosto jornada intensiva. 23 días de vacaciones + 2 flexidays.

Certificaciones oficiales de Microsoft, apostamos por tu formación y crecimiento. Eventos y Teambuildings para desconectar y compartir momentos con el equipo. Un ambiente de trabajo basado en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo.

Seguro médico y dental para que te centres en lo importante: tu bienestar. Ayuda para la formación en inglés o bienestar físico.

Retribución flexible: puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal. Profesionales, Cercanos, Curiosos, Talentosos, Diversos, por eso buscamos atraer al mejor talento para que se una a nuestro equipo. … ¡y un dato importante! Las investigaciones han demostrado que las mujeres son menos propensas que los hombres a postularse para un puesto si no tienen una experiencia sólida en el 100% de lo que se busca en las ofertas de empleo.

En Airplane creemos que la diversidad de género en el equipo, al incluir diferentes perspectivas y experiencias, nos permite innovar y encontrar soluciones más creativas y eficientes. xqziphu Así que, incluso si crees que solo tienes un 75% de coincidencia, no dudes en participar en el proceso, porque las habilidades se pueden aprender, la diversidad no

📌 Data Engineer Azure y Scala (Barcelona)
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📍 Barcelona