Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria , contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.

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La persona seleccionada tendrá un papel principal en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.

Responsabilidades

Data Integration & Pipeline Development

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT .

Integrar datos procedentes de sistemas ERP , plataformas CRM , sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.

Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.

Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.

Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.

Data Platform Engineering

Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake .

Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake , Azure Data Platform , AWS o tecnologías equivalentes.

Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.

Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.

Data Quality Management

Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.

Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.

Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.

Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.





Analytics Enablement

Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.

Dar soporte a plataformas como Power BI , Tableau o herramientas equivalentes.

Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico.

Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.

Data Governance & Compliance

Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato.

Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.

Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos.

Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones.

AI & Advanced Analytics Support

Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering.

Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos.

Participar en iniciativas de MLOps y DataOps .

Continuous Improvement

Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales.

Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería.

Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías.

Promover una cultura de mejora continua e innovación.

Requisitos

Formación

Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.

Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada.





Experiencia

Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering , Analytics Engineering o similares.

Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial.

Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud.

Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.

Conocimientos técnicos

Data Engineering

SQL avanzado.

Python.

Desarrollo de procesos ETL/ELT .

Modelado de datos.

Conceptos de Data Warehousing .

Integración mediante APIs.

Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables.

Cloud & Platform Technologies

Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías:

Snowflake.

Azure Data Factory.

Azure Synapse Analytics.

Databricks.

AWS Data Services.

Google Cloud Data Services.

Reporting & Analytics

Power BI.

Modelado semántico.

Conceptos de visualización de datos.

Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI.

DevOps / Engineering Practices

GIT.

CI/CD.

Metodologías Agile.

Prácticas DataOps.

Valoraremos positivamente

Experiencia con Spark .

Conocimiento de Kafka .

Uso de Docker y Kubernetes .

Experiencia con MLflow .

Conocimiento de Microsoft Purview .

Experiencia con Informatica .

Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML .

Participación en iniciativas de MLOps o DataOps.

Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares.

Inglés nivel fluido.

¿Qué ofrecemos?

Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.

Entorno de trabajo flexible y colaborativo.

Formación continua.

Formar parte de una compañía integral líder en tecnología.

En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto.

¿Te interesa formar parte del cambio? xiphteb ¡Esperamos tu candidatura!

📌 Data engineer (Vigo)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Vigo