La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data & AI Engineering Manager.

Sus principales responsabilidades serán

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.

- Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.
- Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.
- Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.
- Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.
- Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.
- Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.
- Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.
- Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.
- Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.
- Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.
- Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.
- Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.
- Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.

• Proyectos globales de Data e IA sobre GCP • Stack actual con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow

Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering. Será necesario aportar:





- Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
- Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.
- Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.
- Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
- Experiencia con dbt o herramientas similares.
- Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.
- Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.
- Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.
- Nivel de inglés avanzado.

Se valorará especialmente

• Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions. • Experiencia con pipelines en tiempo real. • Conocimientos de Terraform o infraestructura como código. • Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad. • Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales. • Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos. • Certificaciones de Google Cloud.

También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.

Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global.

• Contrato indefinido directamente con cliente final. • Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global. • Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto) • Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio. • Entorno internacional • Salario de hasta 50.000 € brutos anuales, según experiencia.

📌 Data Engineer (GCP & BigQuery) (Barcelona)
🏢 Michael Page
📍 Barcelona