29 ago
|
Indra Group
|
Madrid
29 ago
Indra Group
Madrid
En Indra Group, protegemos lo que más importa Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos! En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa. Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato. ¿Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) · Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos · Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas · Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL · Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect · Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV) · Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial · Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas · Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos ¿Qué buscamos en ti?
Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT · Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos · Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)
· Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect) · Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL · Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados · Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink) · Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse · Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) · Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub) · Familiaridad con contenedores y Kubernetes · Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos Formación: · Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar · Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable) · Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable) Organización y enfoque en documentación técnica · Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos · Proactividad y aprendizaje continuo Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera · Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia,
con un impacto tanto a nivel nacional como internacional · Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto · Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional · Capacitación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!) · Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés .
Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. xqziphu ¡
📌 Data Engineer. Sector Defensa (Madrid)
🏢 Indra Group
📍 Madrid