Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos.

¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.

Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas. Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte.¿Cuál será tu misión? Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento.

Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas.

Responsabilidades principalesArquitectura y liderazgo técnicoDiseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI).Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad.

Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.

Gestión y desarrollo del equipoLiderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering.

Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte.

Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.

Ingeniería de datosSupervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads).Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.

Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.

Modelado,



calidad y gobierno del datoLiderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt.

Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos.

Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas.

Colaboración con negocioTrabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso.

Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección.¿Qué buscamos?

Experiencia4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.

Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.

Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.SQL avanzado y modelado dimensional.

Valoraremos especialmenteExperiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.

Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.

Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.

Lo que te hará destacarMentalidad pragmática y orientada a resultados.

Capacidad para construir con recursos limitados.

Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.

Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución.¿Qué ofrecemos?

La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía.

Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica.

Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento.

Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo.

Un contexto donde los datos tienen un impacto real en el negocio. xkdbapo Si quieres liderar un proyecto con ambición, construir una plataforma moderna de datos y formar un equipo desde sus primeras etapas, inscríbete y hablemos.

📌 Data Engineering Manager (Madrid)
🏢 CareerWallet
📍 Madrid