Ampliamos nuestro equipo! ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa , las arquitecturas escalables y liderar proyectos innovadores con impacto internacional? Scalian es una empresa de más de 6.000 personas , con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte . Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial , participando en proyectos estratégicos de gran escala.
Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren. ¿Como miembro clave del equipo de Data Scientists (GenAI), tu propósito será desarrollar e implementar soluciones avanzadas basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Tendrás un impacto directo en la transformación de la interacción con el cliente mediante la creación de arquitecturas de LLMs robustas y escalables, asegurando la excelencia técnica y el rigor analítico en cada despliegue. Construir sistemas multiagente aplicados a distintos casos de uso en el contexto bancario.
Desarrollar y validar pipelines de datos específicos para GenAI. Colaborar estrechamente con equipos de producto,
ingeniería y diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.
Requisitos mínimos: Mínimo 4 años de experiencia específica en IA Generativa.
GenAI & LLMs: Experiencia demostrable en diseño y construcción de arquitecturas y sistemas multiagente, planificación, tool-calling y workflows agentic. Conocimiento de patrones RAG (hybrid search, metadata filtering, re-ranking, contextual retrieval). Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit-learn).
Experiencia demonstrable en entornos Cloud, fundamentalmente AWS Valorable conocimiento del mundo financiero y bancario.
Valorable
Nivel fluido de inglés ¿Participación en proyectos punteros de IA Generativa y Agentic AI Entorno internacional y colaborativo Modalidad de teletrabajo flexible. 25 días laborables de vacaciones Contrato indefinido Formación continua, certificaciones y desarrollo profesional Jornada flexible After works en las oficinas Tarde libre en tu cumpleaños Contexto inclusivo y diverso Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
📌 Data Scientist - Fraud (Vigo)
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📍 Vigo