? ¡Estamos buscando un/a Data Scientist! | Python · Machine Learning · IA Generativa En CGC seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada , trabajando con grandes compañías en entornos cloud.

Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, ¡queremos conocerte!

? ¿Qué harás?

- Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning.
- Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio.
- Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud.
- Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio.
- Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial de última generación.
- Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos.

? ¿Qué buscamos? ✅ Imprescindible

- Entre 2 y 5 años de experiencia como Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada.
- Dominio de Python .
- Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning .
- Experiencia con librerías como: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy
- Experiencia trabajando sobre plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
- Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud.
- Experiencia utilizando Git o Bitbucket.
- Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

⭐ Valoraremos muy positivamente

- Conocimientos de SQL.
- Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas.




- Experiencia en proyectos de IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.).
- Conocimientos de arquitecturas RAG , agentes inteligentes y sistemas multiagente.
- Experiencia en MLOps (MLflow, SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Docker, Kubernetes).
- Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido.
- Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.).
- Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...).
- Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos.
- Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Amazon QuickSight o Tableau .
- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence).

? ¿Qué ofrecemos?

- ? Incorporación a un proyecto estratégico para una entidad bancaria Tier 1.
- ? Modalidad híbrida en Madrid .
- ? Participación en proyectos innovadores de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial .
- ? Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud.
- ? Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.
- ? Sobresaliente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.
- ? Estabilidad laboral y formación continua.

Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo del Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos , ¡esta es tu oportunidad! ? Inscríbete a través de LinkedIn o envíanos tu CV.

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