¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura. ¡Desde Nunegal Consulting tenemos una ocasión para ti! ¿Cómo es trabajar con ?
Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest ¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
Formación en inglés y cursos IT Sobre ti... Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería. Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.
Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch. Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI. Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
Dominas
Python para el desarrollo y análisis de datos. ¿Cómo será tu día a día? Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering. Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción. Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xiphteb Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.