Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Ingeniero de IA y agentes con el objetivo de desarrollar, configurar, probar y mantener los agentes especializados que acelerarán las actividades de análisis funcional, ingeniería, pruebas, reconciliación, documentación y gestión del conocimiento del proyecto. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás: Configurar agentes siguiendo las instrucciones y patrones aprobados.

Desarrollar workflows reutilizables para: Estructuración de requisitos. Preparación del backlog. Análisis de impacto. Soporte a generación de SQL y dbt. Revisión de código. Generación de documentación técnica.

Generación de casos de prueba. Profiling y reconciliación. Clasificación y triaje de defectos. Consolidación de estados, decisiones y acciones. Definir entradas y salidas estructuradas para los agentes.

Integrar los agentes con la documentación y conocimiento aprobado del proyecto. Probar el comportamiento de los agentes frente a casos esperados y casos límite. Implementar controles de validación de outputs.

Gestionar errores, excepciones y respuestas incompletas. Mantener versiones de prompts, instrucciones y componentes. Registrar ejecuciones, resultados y estado de revisión. Facilitar la revisión y corrección por parte de los responsables humanos.

Monitorizar calidad y rendimiento. Reportar fallos, riesgos o restricciones de capacidad. Garantizar que ningún código o contenido generado se utilice sin la revisión requerida.





Experiencia requerida: Más de 3 años en desarrollo, ingeniería de datos, automatización o IA.

Experiencia práctica integrando LLMs en workflows técnicos. Conocimientos sólidos de scripting e integración mediante APIs.

Experiencia en pruebas automatizadas y control de versiones.

Experiencia apoyando equipos de software o ingeniería de datos.

Conocimientos requeridos: Integración con LLMs. Ingeniería de prompts e instrucciones. Diseño de workflows agénticos. Outputs estructurados y validación de esquemas. Conceptos de recuperación y grounding sobre conocimiento del proyecto.

Fundamentos de desarrollo de software. Automatización de pruebas. SQL y conceptos de ingeniería de datos. Fundamentos de dbt y ETL/ELT. Revisión de código y documentación técnica. Generación de pruebas y clasificación de defectos.

Conceptos de profiling, reconciliación y calidad de datos. Seguridad, restricciones de acceso y tratamiento controlado de información.

Capacidades requeridas: Construir workflows de IA repetibles y mantenibles. Evaluar outputs en términos de corrección, consistencia y completitud. Diagnosticar problemas de prompt, contexto, grounding o formato. Trabajar de manera coordinada con Engineers y expertos funcionales. Documentar configuraciones, supuestos y limitaciones. Incorporar feedback humano y mejorar iterativamente los agentes. Realizar experimentación controlada. Aplicar control de versiones y pruebas a los activos de IA. Comunicar claramente errores y riesgos de los resultados generados.

Qué valoramos: Conocimiento de Docker / Kubernetes Conocimiento de pipelines Experiencia con Claude u otro LLM empresarial.

Experiencia con frameworks de agentes. Desarrollo en Python.

Experiencia con SQL, dbt y transformaciones de datos.





Experiencia con RAG o asistentes de conocimiento empresarial. Conocimientos de Data Vault.

Experiencia en Azure o plataformas de datos cloud.

Qué encontrarás en NTT DATA: Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con incentivos pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.

Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. Retribución flexible , guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. Seguro médico corporativo , con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. ️ Seguro de vida y accidentes. Programas de salud mental y actividades deportivas. Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

📌 Ia engineer (she, he, they) (Madrid)
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