La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) impulsa proyectos de I+D aplicada para resolver retos críticos de transformación digital y seguridad. La unidad Funditec Intelligence lidera iniciativas basadas en IA/ML orientadas a impacto real en sectores como ciberseguridad, defensa y sistemas de doble uso . PROPÓSITO DEL PUESTO Buscamos un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacción Humana que combine capacidades técnicas de ingeniería de inteligencia artificial con sensibilidad hacia factores humanos, psicología cognitiva, interacción humano-máquina y evaluación de sistemas inteligentes centrados en las personas.

El rol está orientado a apoyar el diseño, implementación, experimentación y validación de soluciones de IA cognitiva capaces de interpretar lenguaje, procesar contexto, razonar sobre objetivos, generar planes, interactuar con humanos y apoyar tareas de decisión o automatización en entornos de seguridad, robótica, ciberseguridad y defensa.

RESPONSABILIDADES CLAVE Implementación de módulos de IA cognitiva Implementar componentes para comprensión de lenguaje, clasificación de intenciones, extracción de entidades, restricciones y contexto. Desarrollar prototipos para generación de especificaciones estructuradas, planes, árboles de tareas o Behavior Trees conceptuales Desarrollo de agentes y sistemas interactivos Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, RAG, embeddings, memoria, herramientas y flujos de decisión. Implementar pruebas de interacción humano-máquina mediante texto, voz, interfaces gráficas, simuladores o entornos robóticos.

Modelado cognitivo, conductual y factores humanos Definir marcos conceptuales basados en atención, memoria, percepción, toma de decisiones, carga mental, aprendizaje y confianza.



Traducir constructos psicológicos y cognitivos en variables medibles aplicables a sistemas de IA. Experimentación, evaluación y análisis de datos Ejecutar experimentos de entrenamiento, validación y comparación de modelos de IA.

Preparar datasets, limpiar datos, documentar procesos de preprocesamiento y asegurar trazabilidad experimental. IA generativa, modelos multimodales y sistemas de apoyo a la decisión Usar APIs y frameworks de LLMs para tareas de generación, clasificación, extracción, razonamiento y evaluación. Implementar flujos básicos o intermedios de prompting, embeddings, RAG, vector stores y evaluación de respuestas.

MLOps, calidad, seguridad y documentación Utilizar Git, Git Hub/Git Lab y buenas prácticas de desarrollo colaborativo. Apoyar pipelines reproducibles con MLflow, DVC, Docker, notebooks y CI/CD básico.

REQUISITOS Formación Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines.

O bien: Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonomía Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas. Valorable formación complementaria en IA, ciencia de datos, estadística, programación, robótica, sistemas autónomos, ciberseguridad o simulación.

Experiencia Experiencia práctica en Python, análisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnológicas.

Experiencia en proyectos académicos, personales, prácticas, colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos,



HCI o factores humanos. Valorable experiencia en NLP, IA generativa, agentes, simulación, audio, visión, robótica o ciberseguridad. Valorable experiencia en diseño y análisis de experimentos conductuales. Valorable experiencia en evaluación psicológica, cognitiva, de usabilidad o de factores humanos.

Conocimientos técnicos Programación: Python como lenguaje principal; C++ valorable.

Frameworks de IA/ML: Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face, scikit-learn.

Datos: Pandas, Num Py, visualización, notebooks, limpieza y análisis de datos.

Fundamentos de deep learning: CNN, RNN/LSTM, transformers y modelos generativos básicos. Conocimientos iniciales o intermedios de LLMs, embeddings, RAG, prompting, APIs de modelos y agentes.

Control de versiones: Git, Git Hub/Git Lab.

Valorable: Docker, MLflow, DVC, CI/CD, ROS2, procesamiento de audio, computer vision o simuladores. Estadística aplicada, diseño experimental y análisis de comportamiento. ¿Qué te ofrecemos?

Contrato fijo. Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional. Modalidad híbrida (zona Carabanchel) Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo.

Retribución flexible 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

📌 Ingeniero/a de ia cognitiva, agentes autónomos e interacción humana (Madrid)
🏢 Funditec
📍 Madrid