CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA. El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción. ¿Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.

Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura. Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA. Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.

Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA. ¿Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering. GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.

Experiencia sólida desarrollando con Python.

Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.

Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn. Conocimientos de CI/CD,



especialmente con Jenkins.

Experiencia o conocimientos en Kubernetes. Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.

Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.

Experiencia con Kubernetes / OpenShift.

Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.

Experiencia con Google Agent Engine / ADK. Conocimientos de concurrencia en Python.

Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.

Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.

Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning. ¿Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid. Proyecto fiable, crítico y con aprendizaje continuo. 1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos...). Seguro médico privado 100% cubierto.

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. Políticas de seguridad de la información Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados. Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. xkdbapo

📌 Ingeniero desarrollo software, hibrido (Castro Urdiales)
🏢 CareerWallet
📍 Castro Urdiales