GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán:

- Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes.

- Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming.

- Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.

- Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven.

- Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

- Definir modelos de datos y estrategias de explotación

en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería.
- Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos).

- Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste,

escalabilidad y mantenibilidad.




- Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría.

- Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes.

- Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior.

- Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas

y procesos de preventa.
- Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data.

Requisitos:

- Más de 10 años de experiencia competente en el ámbito Data Architect.

- Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales.

- Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data:
- Procesamiento y transformación de datos a gran escala.

- Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data.

- Integración de datos y construcción de pipelines.

- Bases de datos relacionales y analíticas.

- Entornos Cloud orientados a datos.

- Conocimientos avanzados de Python y SQL.

- Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark.

- Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP.

- Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido.

- Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have).

- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

- Nivel de inglés alto (B2/C1)



para colaborar en proyectos internacionales.

Tecnologías principales con las que trabajamos:

- Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
- Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.
- Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.
- Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.
- Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.
- Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
- Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL.

Competencias personales:

- Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.
- Excelentes habilidades de comunicación e influencia.
- Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.
- Mentalidad consultiva y orientación al cliente.
- Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.
- Liderazgo técnico y mentoring de equipos.
- Capacidad de documentación y comunicación técnica.
- Proactividad y orientación a resultados.
- Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un contexto de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

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📌 Lead Data Architect (Madrid)
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📍 Madrid