MLOps / Software Engineer | Python & GCP | Valladolid Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación. ¡En Capitole Consulting seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! Buscamos un/a MLOps / Software Engineer para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario , trabajando en un entorno tecnológico enfocado en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial . ¿Qué buscamos? No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD.
Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering , con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos. Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción. ¿Qué harás? Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python .
Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn . Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP) . Contenerizar aplicaciones mediante Docker . Trabajar con entornos basados en Kubernetes .
Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones . Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad . Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI .
Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto. ¿Qué necesitamos de ti?
Experiencia sólida desarrollando software con Python .
Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP) .
Experiencia con Docker .
Experiencia desarrollando REST APIs , especialmente con Flask + Gunicorn . Conocimientos de Kubernetes .
Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps . Conocimientos o experiencia con ADK . Buen entendimiento de principios de Software Engineering , arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas. Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA .
Ubicación y modelo de trabajo Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina . ¿Qué ofrecemos? 1.200 € anuales de presupuesto de formación individual . Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. Flexibilidad horaria.
Retribución adaptable: restaurante, transporte y guardería. WellHub. Club Capitole con descuentos en grandes marcas. Seguimiento y feedback mensual con tu equipo. Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.
Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas. ¿Tienes experiencia combinando MLOps/DevOps con desarrollo de software en Python y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción? ¡Queremos conocerte! Envíanos tu perfil y hablamos. El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. xqziphu - Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
- Tendrá que firmar un NDA.