Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.
Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
Realizar feature engineering y modelado de datos.
Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.




Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.
Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
Máster en IA será muy valorable.
PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
Conocimiento alto de Databricks.
Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
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📌 Data Engineer (Azure) (España)
🏢 RealNaut
📍 España