Amaris Consulting busca un MLOps Engineer para liderar la puesta en producción y evolución de soluciones de Machine Learning a gran escala. Colaborarás con Data Science, Data Engineering y Cloud para entrenar, desplegar y monitorizar modelos con pipelines automatizados.Se requiere 4–6 años de experiencia, dominio de Python, Docker/Kubernetes y Azure; experiencia en MLflow, Kubeflow y CI/CD para código, datos y modelos. Trabajo en ambiente ágil y global, con posibilidad de remoto/mixto.
#J-18808-Ljbffr
📌 MLOps Engineer: Plataformas de ML en la Nube (Remote) (Madrid)
🏢 Amaris Consulting
📍 Madrid
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.