En Quant IA , no construimos aplicaciones; transformamos procesos complejos mediante la intersección entre ingeniería de datos, IA y el mundo físico (BIM y Gemelos Digitales).
Presente su candidatura después de leer los siguientes requisitos de habilidades y cualificaciones para este puesto.
Nuestros valores definen nuestra cultura Excelencia Técnica: Valoramos el código mantenible, testeable y escalable.
Propiedad (Ownership): Eres responsable de tu producto de principio a fin.
Pragmatismo: Buscamos soluciones eficaces en producción, no arquitecturas teóricas sobredimensionadas.
Evolución Constante: Aquí el aprendizaje no es opcional, es parte de tu stack técnico.
Tus desafíos técnicos Estamos buscando un Data Analytics con base en A Coruña para unirse a un equipo de alto rendimiento donde el pragmatismo y la arquitectura limpia son los pilares de cada entrega.
Arquitectura de Datos y Data Lakes: Diseño y modelado escalable de arquitecturas tipo Data Lakehouse (Medallion Architecture) para procesar datos estructurados y no estructurados de gran volumen.
Ingeniería de Pipelines en Producción: Desarrollo, orquestación y despliegue continuo de pipelines ETL/ELT robustos en Python sobre Dagster y/o Databricks , garantizando un rendimiento óptimo y baja latencia.
Calidad y Fiabilidad del Dato: Implementación de pruebas automatizadas (Data Quality), monitoreo de gobernanza y linaje para garantizar que el dato viaje de origen a producción con total confianza.
Colaboración con IA y Negocio:



Trabajo codo a codo con los equipos de IA y negocio para integrar modelos predictivos, optimizar el flujo de datos e impactar en proyectos.
¿Por qué elegir Quant IA? Contrato Indefinido: Condiciones competitivas y plan de carrera acelerado en el área de I+D+i.
Modelo Híbrido (A Coruña): Fomentamos la colaboración presencial para la sinergia del equipo, con flexibilidad real para la gestión de tu tiempo.
Jornada intensiva: Todos los viernes del año y durante julio y agosto.
Formación y Desarrollo: Presupuesto anual para certificaciones (Databricks, Cloud, Python) y asistencia a eventos tecnológicos.
Bienestar: Retribución adaptable (Cobee) y programas de bienestar en un entorno dinámico.
Requisitos: Lo que buscamos en ti Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar.
Experiencia: +2 años en roles de Data Analytics o Data/Analytics Engineering con foco en código productivo y pipelines en producción.
Dominio Técnico: Dominio profundo de Python (Pandas, Py Spark, testing) y SQL avanzado.
Experiencia consolidada en el ecosistema Databricks (Delta Lake, Jobs, MLflow).
Conocimiento sólido en diseño y gestión de Data Lakes / Lakehouses .
Mentalidad Ágil y CI/CD: Uso fluido de Git, Docker y orquestadores (Airflow, Azure Data Factory o similares).
Visión de Producto: Entiendes que los datos son un activo estratégico para resolver problemas de negocio; te interesa el "por qué" tanto como el "cómo". xqbhyrx
¿Estás listo para el reto? Únete a Quant IA.

📌 Analista de datos (España)
🏢 QUANTIA Ingeniería y Consultoría
📍 España