Ingeniero de mlops (España)

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29 ago
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Apiux Tech
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España

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Ingeniero/a de MLOps ¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción?Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un contexto de alta seguridad y máxima relevancia institucional.
Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato.
Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital.
Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.
UU, España y seguimos en constante expansión.
Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.
¿Cuál será tu impacto?Industrialización y Despliegue: Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales.
Automatización del Ciclo de Vida: Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías MLOps y LLMOps.
Arquitectura Escalable: Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos,



Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (Gen AI) alineadas con la estrategia de la institución.¿Qué perfil buscamos?Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM).
Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps, Dev Ops aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos.
Especialización Técnica: Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps.
Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático.
Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa.Competencias Claves: Visión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos.
Capacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para tender puentes entre desarrollo y operaciones. xqbhyrx
Rigor profesional enfocado en la alta disponibilidad, la observabilidad y el control de versiones de los modelos.

📌 Ingeniero de mlops (España)
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