¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? ¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!¿Cómo es trabajar con ? Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
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Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest ¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, confiable médico, transporte y guardería). Formación en inglés y cursos ITSobre ti...
Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering. Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.



Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch. Sabes desplegar modelos como APIs utilizando Fast API. Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción. Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil. Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.¿Cómo será tu día a día? Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering. Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real). Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando Fast API. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción. Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xqbhyrx Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data scientist / mlops engineer - 100% teletrabajo (Madrid)
🏢 Nunegal Consulting
📍 Madrid