¿Qué es Hamelyn? Somos una empresa tecnológica española que está transformando el mercado de segunda mano.
Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.
Comprar online es fácil, pero ¿qué pasa con vender lo que ya no necesitas? En Hamelyn, hacemos que vender tus cosas usadas sea fácil y rápido.
Y las revendemos dando un servicio profesional.
Empezamos con libros, y ya hemos añadido música, películas y videojuegos.
Y próximamente tendremos nuevas categorías.
Ambicionamos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y para comprar productos de segunda mano con el mismo nivel de calidad y servicio que al comprar productos nuevos.
Hoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y compradores diariamente, procesando cientos de miles de productos al mes y enviando pedidos de todas nuestras categorías desde nuestro centro logístico de Madrid a todo el mundo.
Si quieres saber más sobre la historia de Hamelyn, aquí tienes la entrevista de Itnig a nuestros fundadores: TWW2r VAc&t;=10s Ahora estamos creciendo rápidamente y construyendo una infraestructura de datos a la altura del negocio.
Necesitamos un Senior Data Analytics Engineer que trabaje mano a mano con el Data Lead.¿Listo para construir el futuro con Hamelyn? Buscamos un experto en datos, perfeccionista con la calidad y la fiabilidad de la información, con experiencia tanto en infraestructura como en análisis de datos.
Reportarás al Data Lead.
Misión:



Mejorar y escalar los sistemas de datos de Hamelyn y analizarlos para impulsar decisiones de negocio y mejoras en producto y tecnología.
En qué trabajarás: Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, e Bay y Mercado Libre.
Esto es lo que tenemos por delante: Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones).
Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido.
Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez.
Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting.
Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto.
Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles.
Requisitos clave: Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos.
Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado,



pipelines y mantenimiento de fuentes.
Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones.
Bases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels).
Mentalidad hands-on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos.
Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación).
Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención).
Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable.
Mongo DB.
Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes.
Experiencia con algún warehouse (Big Query, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI.
Qué ofrecemos: Salario: 40.000
- 60.000€ según experiencia + variable del 10%Stock options.
Modelo híbrido orientado a productividad.
Seguro de salud privado.
Servicio de comida y gimnasio.
Presupuesto de capacitación continua.
Sin burocracia, enfoque a resultados.
Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio. xqbhyrx
Si buscas un proyecto ambicioso donde aplicar tus capacidades con resultados visibles, y seguir creciendo en una empresa de rápida expansión, te estamos esperando!

📌 Senior data analytics engineer (España)
🏢 Hamelyn
📍 España