Machine Learning Engineer | Python | AWS | Sage Maker | Py Spark | SQL | Sector Bancario Ubicación: Madrid (modelo híbrido) Contrato: Indefinido Proyecto: Cliente líder del sector bancario En ITERIAM seguimos creciendo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital dentro del sector financiero.
Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.
Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning sobre arquitectura Cloud AWS, participando en proyectos con un alto impacto de negocio y utilizando tecnologías punteras.¿Qué harás?Como Machine Learning Engineer participarás en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de IA: Análisis funcional y técnico.
Diseño de soluciones de Machine Learning.
Desarrollo end-to-end de modelos predictivos.
Entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Optimización y mantenimiento de modelos en producción.
Desarrollo sobre arquitecturas Cloud AWS.
Colaboración con equipos multidisciplinares de Data e Ingeniería.¿Qué buscamos?Experiencia Entre 3 y 5 años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o perfil similar.




Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end.
Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning en producción.
Muy valorable experiencia en proyectos del sector bancario.
Se valorará especialmente experiencia previa en BBVA.
Stack tecnológico Buscamos experiencia en: Python Py Spark SQL AWS Amazon Sage Maker Se valorará experiencia adicional en: Git APIs Docker CI/CDMLOps Data Engineering Idiomas Español: Imprescindible Inglés: Valorable¿Qué ofrecemos?En ITERIAM apostamos por las personas y por el crecimiento profesional.
Tendrás acceso a: Contrato indefinido.
Plan de carrera personalizado.
Formación continua.
Acceso ilimitado a Udemy Business.
Plan de certificaciones oficiales.
Evaluaciones de desempeño y crecimiento profesional.
Proyectos tecnológicos de gran impacto.
Excelente ambiente de trabajo.
Modelo de trabajo híbrido y flexibilidad.
Jornada intensiva en verano.
Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería, formación, etc.).
Seguro médico y de vida.
Eventos corporativos Nuestro objetivo es crear relaciones a largo plazo con nuestros clientes y ofrecer a nuestros profesionales proyectos motivadores donde puedan seguir creciendo. xqbhyrx ¿Te interesa?

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