En Akkodis combinamos soluciones digitales e ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando el talento de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y ofrecer soluciones de vanguardia a los desafíos más complejos del mundo.

Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y los datos?

Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos dos perfiles clave con más de 1 año de experiencia para impulsar nuestros proyectos de IA: un/a MLOps Engineer, enfocado/a en la industrialización y despliegue de modelos, y un/a Data Scientist, especializado/a en convertir los datos en soluciones innovadoras.

Requisitos perfil MLOps

- Conocimientos de infraestructura y entornos de computación en servidores físicos (bare metal).
- Experiencia en contenedores y orquestación con herramientas como Kubernetes, Docker o similares.
- Conocimientos de plataformas de Machine Learning y MLOps como Kubeflow, MLflow o herramientas equivalentes.
- Experiencia en automatización CI/CD y prácticas DevOps.




- Programación y automatización, principalmente en Python y SQL.
- Arquitecturas de microservicios.

Requisitos perfil Data Scientist

- Desarrollo y Analítica Core: Dominio fluido de Python y librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy)
- Modelado: Experiencia práctica con librerías de Machine Learning clásico (Scikit-Learn) y Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
- Infraestructura On-Premise: Manejo diario de Docker, gestión de entornos virtuales (venv, conda), conexión/administración básica de Bases de Datos (SQL/NoSQL) y administración remota vía SSH.
- Calidad y MLOps Core: Experiencia con Great Expectations (para validación de datos) y herramientas de control de versiones/ciclo de vida como Git, DVC y Mlflow.

¿Qué ofrecemos en Akkodis?

- Contrato fijo.
- Incorporación a una compañía multinacional líder en tecnología e ingeniería.
- Plan de retribución flexible (ticket restaurante, transporte y seguro médico).
- Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional. xqbhyrx
- Participación en proyectos tecnológicos innovadores y de alto valor estratégico.

📌 MLOps / Data Scientist (Recoletos)
🏢 Akkodis
📍 Recoletos