Sobre el puesto: Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning. Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering. ?️ ¿Que queremos que hagas? Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos. Trabajar con Databricks, Azure y Dev Ops. Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva. Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA. Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales. Realizar feature engineering y modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning. Utilizar herramientas de IA como Claude Code,



Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día. ¿Qué buscamos? Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática. Máster en IA será muy valorable. Ph D, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning. Dominio alto de Git. Conocimiento alto de Databricks. Conocimiento alto de Azure / Dev Ops. Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ;
no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering. Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. Proactividad: imprescindible. Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

📌 Data Engineer (Azure) (Charo)
🏢 RealNaut
📍 Charo